在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的背景下,數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)湖是兩種主流的存儲(chǔ)架構(gòu),企業(yè)常常陷入二選一的選擇困境。數(shù)據(jù)倉庫適合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的快速分析查詢,但可擴(kuò)展性和靈活性不足;數(shù)據(jù)湖能夠容納各類原始數(shù)據(jù),卻存在治理和查詢性能的挑戰(zhàn)。面對(duì)這一行業(yè)痛點(diǎn),滴普科技推出的FastData服務(wù)平臺(tái)提供了全新的解決方案。

FastData突破傳統(tǒng)架構(gòu)的限制,采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì),將數(shù)據(jù)倉庫的可靠性能與數(shù)據(jù)湖的靈活存儲(chǔ)優(yōu)勢有機(jī)結(jié)合。平臺(tái)在存儲(chǔ)層構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖,支持多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的低成本存儲(chǔ);在計(jì)算層引入智能引擎,實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)查詢與復(fù)雜分析。這種架構(gòu)既保留了原始數(shù)據(jù)的完整性,又能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)分析需求。

具體而言,FastData提供三大核心能力:一是支持PB級(jí)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ),兼容各類數(shù)據(jù)格式;二是內(nèi)置智能數(shù)據(jù)處理引擎,自動(dòng)優(yōu)化查詢性能;三是提供完善的數(shù)據(jù)治理工具,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全。企業(yè)無需在數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖之間做取舍,即可同時(shí)獲得高性能分析和靈活數(shù)據(jù)管理的能力。

在落地實(shí)踐中,FastData已幫助多個(gè)行業(yè)的客戶實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)架構(gòu)的升級(jí)。某零售企業(yè)通過該平臺(tái),既保留了原始交易記錄的完整存儲(chǔ),又實(shí)現(xiàn)了銷售數(shù)據(jù)的秒級(jí)分析;某制造企業(yè)借此統(tǒng)一了生產(chǎn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),大幅提升了決策效率。

滴普科技FastData的創(chuàng)新架構(gòu)證明,數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)湖并非互斥選擇。隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展,企業(yè)完全可以采用統(tǒng)一平臺(tái),同時(shí)滿足結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求,真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化利用。